Black Belt Lean Six Sigma

Objetivo:

Capacitar o participante na metodologia DMAIC e nas ferramentas do Lean Six Sigma (LSS) no nível de Black Belt para melhorar processos industriais e de serviços, com a identificação das causas raízes e implementação de soluções duradouras.

REQUERIMENTO:
O participante deverá portar notebook com Minitab, MS Office (word, power point, excel) e Acrobat reader.

Instrutor:
Prof. Ms Helio Ujihara: Possui graduação em Engenharia Mecânica pela Universidade de Taubaté (1982), especialização em Gerência de Produção e Materiais pela FACEAG (1982/1983), especialização em MBA Gerência de Produção e Tecnologia pela UNITAU (2004/2005) e Mestrado Profissional em Engenharia Mecânica/Produção(2005/2007). Tem experiência profissional adquirida nos segmentos automotivo, telecomunicações e eletrônico/metal-mecânico/plásticos, tendo atuado em Gestão de Logística, Gestão de Suprimentos, Gestão de Produção Industrial e Gestão da Qualidade e Engenharia de Processos. Atua como Gerente Industrial, professor visitante da UERJ no curso de Lean six Sigma e da UNITAU nos cursos de pós graduação em Engenharia da Qualidade e Gestão de Processos Industriais e Instrutor Lean Six Sigma pela RL Associados, LeanPro Consulting e IPEL. É qualificado Black Belt Lean Six Sigma pela VF Consulting e Master Black Belt pela RL Associados e desenvolve pesquisas e trabalhos de consultoria e treinamentos em Qualidade e Produtividade.

Certificação
Os participantes recebem certificado de participação do curso no final do curso.
Se houver interesse na certificação como Black Belt, o participante deverá cumprir:
- Presença mínima de 80% em cada semana do treinamento ou total do curso;
- Ser aprovado nos testes de proficiência no final de cada aula (sábados) e treinamento (mínimo de 70%);
- Coordenar e concluir 1 (um) projeto;
- Apresentar a documentação dos projetos conforme os critérios do IPEL, demonstrando a aplicação da metodologia DMAIC.

Conteúdo Programático:

Selecao de projetos; Formação de equipes; Condução do projeto; Workout; Mapa de Cadeia de Valor; Introdução ao MiniTab; Estatistica básica; Tipos de dados Continuos e Discretos;Conceito de Distribuição Normal; Distribuição de dados não normais; Distribuiçao Weibull; Capabilidade; FTA; Mapa de Analise Estatistica; Intervalo de confiança; Tamanho de amostras; Anova; Mood´s Median Test; Correlação e Regressão Múltipla; Regressão Logistica Binária; Análise Multivari; Set-up rápido; DOE – Design of experiments; Gestão Visual – 5 S´s e Andon; TPM; Kaizen; Demonstração de melhoria; Simulação de Monte Carlo; Operação Padrão; Jidoka; JIT e Heijunka; Kanban; Quantificação de ganhos; Lições aprendidas; Relatório Final; Entrega do projeto